Ioannis Ntzoufras:

Bayesian Statistics Using BUGS

 Course Page


    1. Εισαγωγή στο BUGS
      1. Εισαγωγή στα γενικευμένα γραμμικά μοντέλα
      2. Eισαγωγή στους αλγορίθμους MCMC
      3. Eντολές του BUGS και απλά παραδείγματα
    2. Eισαγωγή στο WINBUGS
      1. Γραφικά μοντέλα στο WINBUGS
      2. Χειρισμός του MCMC output στο Winbugs
      3. Εντολές μοντέλων στο WINBUGS
      4. Απλά παραδείγματα
    3. Προχωρημένα Μοντέλα με το WINBUGS
    4. Μέθοδοι Επιλογής Μοντέλων στο WINBUGS

    ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

  • BAYESIAN DATA ANALYSIS & MODELLING
    • Bayes & Empirical Bayes Methods for Data Analysis by Carlin & Louis
    • Bayesian Data Analysis  by Andrew Gelman, et al
    • Bayesian Statistical Modelling (Wiley Series in Probability and Statistics - Applied Probability and Statis) by Peter Congdon
    • Bayesian Biostatistics. Berry and Stangl (editors)
    • Generalized Linear Models : A Bayesian Perspective by Dipak Dey (Editor) [ADVANCED USERS]
  • THEORY
    • Bayesian Theory (Wiley Series in Probability and Statistics) by Jose M. Bernardo and Adrian F. M. Smith
    • Kendall's Advanced Theory of Statistics : Bayesian Inference, Vol 2B by Anthony O'Hagan
  • MARKOV CHAIN MONTE CARLO
    • Markov Chain Monte Carlo : Stochastic Simulation for Bayesian Inference (Texts in Statistical Science) by Dani Gamerman
    • MCMC in practice. Gilks, Richardson & Spiegelhalter
    • Monte Carlo Methods in Bayesian Computation (Springer Series in Statistics) by Ming-Hui Chen, et al [ADVANCED USERS]

ΔΙΔΑΚΤΙΚΟ ΥΛΙΚΟ

ΕΡΓΑΣΙΕΣ

MCMC SOFTWARE

 

Back to Research Page
All Contents Copyright.
Last revised: 25-11-2011