Ioannis Ntzoufras:

Data Analysis Course Page

        ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

        ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

        ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ

        Το υλικό του μαθήματος και οι σχετικές πληροφορίες είναι διαθέσιμες από την πλατφόρμα τηλε-εκαπάιδευσης του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών (http://eclass.aueb.gr). Πρόσβαση μπορούν να έχουν (αφού γραφτούν στην εφαρμογή) όσοι διαθέτουν e-mail του Ο.Π.Α.

        Το παρακάτω υλικό προέρχεται από το e-class όπως ήταν καταχωρημένο τις 16/1/2006. Για ενημερωμένες πληροφορίες παραπέμπουμε στην αντίστοιχη ιστοσελίδα του e-class.

         

         ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

        Σκοπός του Μαθήματος

        Βασικός σκοπός του μαθήματος είναι η κατανόηση και η εφαρμογή των στατιστικών μεθόδων σε προβλήματα διαφορετικών επιστημονικών πεδίων όπως η Διοικητική Επιστήμη, το Μαρκετιγκ, Ψυχολογία, Ιατρική, Αθλητισμός και Κοινωνικές επιστήμες. Γίνεται επισκόπηση των παραμετρικών και μη παραμετρικών ελέγχων υποθέσεων για ένα και δύο δείγματα (t-tests και Wilcoxon tests), της ανάλυσης παλινδρόμησης και της ανάλυσης διακύμανσης. Έμφαση δίνεται στην εφαρμογή των μεθόδων με τη χρήση του SPSS (και Splus/R) και στη επίλυση προβλημάτων.

        Ενδιαφέροντα πραγματικά δεδομένα και προβλήματα επιλύονται κατά τη διάρκεια του μαθήματος με σκοπό να προκαλέσουν το ενδιαφέρον των φοιτητών.

        Περιεχόμενο του μαθήματος

        Η ύλη του μαθήματος θα έχει την ακόλουθη μορφή


        ΜΕΡΟΣ Α : Στατιστικές Μέθοδοι σε απλά προβλήματα

        ΕΒΔ.
        1... Εισαγωγή. Περιγραφική Ανάλυση, Διαγράμματα.
        2... Προσομοίωση από θεωρητικές κατανομές. Διαστήματα εμπιστοσύνης. Λειτουργία Κεντρικού οριακού θεωρήματος.
        3... Έλεγχοι Υποθέσεων για ένα και 2 ανεξάρτητα δείγματα (t-tests, προϋποθέσεις, έλεγχος κανονικότητας, Wilcoxon tests)
        4... Έλεγχοι Υποθέσεων για 2 εξαρτημένα δείγματα (paired t-test, προϋποθέσεις, μη-παραμετρικός έλεγχος υποθέσεων).
        Πίνακες συνάφειας (χ2 έλεγχος ανεξαρτησίας και McNemar test)
        5... Απλή Ανάλυση Παλινδρόμησης. Πολλαπλή παλινδρόμηση (μόνο με συνεχείς συμμεταβλητές).
        6... Ανάλυση Διακύμανσης:
        7... Πολλαπλή Ανάλυση Παλινδρόμησης με κατηγορικές συμμεταβλητές. (Σχέση Παλινδρόμησης - Ανάλ. Διακύμανσης, Ανάλυση Συνδιακύμανσης)

        ΜΕΡΟΣ Β : Ανάλυση Σύνθετων και ρεαλιστικών προβλημάτων

        8... Πρόβλημα 1: Οι εκρήξεις του πίδακα "Old Faithful". [web-page] [video]
        9... Πρόβλημα 2: Η έκρηξη του Διαστημικού Λεωφορείου Challenger
        10... Πρόβλημα 3: Σχιζοτυπία και Συμπεριφορά Καταναλωτή
        11... Πρόβλημα 4: Παραγωγικότητα ή Ποιότητα στη γραμμή Παραγωγής;
        12... Πρόβλημα 5: Ανάλυση Δεδομένων Καλαθοσφαίρισης.
        13... Πρόβλημα 6: Ανάλυση Δεδομένων Ιατρικών Προβλημάτων.
        14... Πρόβλημα 7: Το πρόβλημα των εκκρεμών ασφαλιστικών αποζημιώσεων στον κλάδο των αυτοκινήτων.
        15... Πρόβλημα 8: Εκτίμηση της συνάρτησης ζήτησης της Βενζίνης στην Αμερική (δεδομένα του 1987).
        16... Επανάληψη.

        Προαπαιτούμενες γνώσεις

1... Εκτιμητική και Στατιστική Συμπερασματολογία (για 1 και 2 δείγματα)

2... Ανάλυση Παλινδρόμησης

3... Ανάλυση Διακύμανσης

4... Βασικές γνώσεις SPSS

Τρόπος διδασκαλίας

Δύο 2ώρες διαλέξεις στην αίθουσα με τη χρήση Η/Υ.
Κάθε εβδομάδα θα υπάρχει και ένα 2ωρο εργαστήριο στους Η/Υ.

Το μάθημα χωρίζεται σε 2 μέρη.

Στο 1ο μέρος γίνεται εισαγωγή στη χρήση των πιο συνηθισμένων στατιστικών μεθόδων στην πράξη με τη χρήση SPSS

Στο 2ο μέρος θα δίνεται ένα σετ δεδομένων το οποίο θα αναλύουμε μετά από συζήτηση στο μάθημα.

Συγγράμματα/βοηθήματα

ΔΙΔΑΚΤΙΚΑ ΒΟΗΘΗΜΑΤΑ

      1. Τσάντας, Μωϋσιάδης, Μπαγιάτης, Χατζηπαντελής (1999). Ανάλυση Δεδομένων με τη Βοήθεια Στατιστικών Πακέτων (SPSS EXCEL S-PLUS).
         
      2. Διαφάνειες και σημειώσεις μαθήματος που θα μπορείτε να βρείτε στο eclass.

        ΣΥΜΠΛΗΡΩΜΑΤΙΚΗ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

         
      3. S. Chatterjee, M.S. Handcock, J.S. Simonoff (1995). A Casebook for a First Course in Statistics and Data Analysis. See New Cases.
         
      4. Marjia J. Norusis, Marija J. Norusis(1998). Spss 8.0 Guide to Data Analysis.
         
      5. Hyperstat Online Book
         
      6. D. W. Stockburge (1998). Intoductory Statistics: Concepts, Models and Applications (on line book).
         
      7. Richard Lowry: Concepts and Applications of Inferential Statistics (on line book) and VassarStats
        (on line statistical software)

        Διδάσκοντες

        Ντζούφρα Ιωάννης, Επίκουρος Καθηγητής, Τμήμα Στατιστικής.

        e-mail: ntzoufras@aueb.gr

        Γραφείο: Ύδρας 28, 4ος Όροφος, Γραφείο 401

        Εργαστήρια
        Κώστας Καλογερόπουλος, Υπ. Διδ. Στατιστικής.
        Θανάσης Πετραλιάς, Υπ. Διδ. Στατιστικής.

        Επικοινωνία μεταξύ φοιτητών και διδασκόντων

        Οι φοιτητές μπορουν να επικοινωνούν με το διδασκοντα κυρίως μέσω email (ntzoufras@aueb.gr) ή να τον επίσκεπτονται στο γραφείο του (Ύδρας 28, 4ος Όροφος) στις ώρες γραφείου (τηλ. 210-8203968).

        8.  

All Contents Copyright.
Last revised: 16-01-2006