Περιγραφή των επιμέρους μαθημάτων:
• Τίτλος του μαθήματος
Στοχαστικά
Μοντέλα & Προσομοίωση
• Κωδικός αριθμός του μαθήματος
6125
• Μαθησιακά αποτελέσματα του μαθήματος
Οι
φοιτητές αφού παρακολουθήσουν με επιτυχία το μάθημα θα είναι σε θέση να κατανοούν
στοιχεία στοχαστικής προσομοίωσης και να τα εφαρμόζουν σε Η/Υ.
• Τρόπος παράδοσης
Πρόσωπο
με πρόσωπο
• Προαπαιτούμενα και συν-απαιτούμενα
Παρακολούθηση
και γνώση του περιεχομένου των μαθημάτων:
Πιθανοθεωρητικός
λογισμός, έλεγχοι υποθέσεων, κεντρικά οριακά θεωρήματα, στοχαστικές ανελίξεις,
πολυμεταβλητή στατιστική, Στατιστική κατά Bayes, προγραμματισμός ΗΥ σε γλώσσα
τουλάχιστον μιας εκ των R,MATLAB, C,C++.
• Περιεχόμενα του μαθήματος
Εισαγωγή.
Παραγωγή ομοιόμορφων τυχαίων μεταβλητών: αναγωγικές γεννήτριες, έλεγχοι τυχαίων
αριθμών, μέθοδοι παραγωγής τυχαίων μεταβλητών. Τεχνικές ελάττωσης διασποράς και
ολοκλήρωση Monte Carlo: Monte Carlo κλήρωση, δειγματοληψία σπουδαιότητας,
αντίθετες τυχαίες μεταβλητές, τυχαίες μεταβλητές ελέγχου. Παραγωγή εξαρτημένων
τυχαίων μεταβλητών: Διατεταγμένο δείγμα, εκθετικά διαστήματα, πολυμεταβλητή
κανονική κατανομή, ανέλιξη Poisson, αλυσίδες Markov, τυχαία πεδία Markov, MCMC.
• Συνιστώμενη ή απαιτούμενη βιβλιογραφία προς
μελέτη
• Σχεδιασμένες μαθησιακές δραστηριότητες και
διδακτικές μέθοδοι
Δίδονται
6-8 εργασίες τον χρόνο
• Μέθοδοι αξιολόγησης και κριτήρια
Βαθμοί
από εργασίες και εξέταση.