Περιγραφή των
επιμέρους μαθημάτων:
• Τίτλος του μαθήματος
Στατιστική κατά Bayes
• Κωδικός αριθμός του
μαθήματος
6106
• Μαθησιακά αποτελέσματα
του μαθήματος
Οι φοιτητές αφού
παρακολουθήσουν με επιτυχία το μάθημα θα είναι σε θέση να:
• Τρόπος παράδοσης
Διαλέξεις πρόσωπο με πρόσωπο
• Προ-απαιτούμενα και συν-απαιτούμενα
Παρακολούθηση και γνώση του
περιεχομένου των μαθημάτων:
Εκτιμητική – Έλεγχοι
υποθέσεων
Θεωρητική Στατιστική
• Περιεχόμενα του μαθήματος
Αντικειμενική και
υποκειμενική πιθανότητα
Χαρακτηριστικά της κατά Bayes
προσέγγισης και διαφορές από την κλασική προσέγγιση
Αρχή της πιθανοφάνειας
Ερμηνείες του κανόνα του Bayes
A-priori κατανομή και τρόποι
επιλογής της: συζυγείς, μη πληροφοριακές, ακατάλληλες, Jeffreys prior,
μείξεις a-priori
Επάρκεια και συνεχής
αναθεώρηση
Πολυμεταβλητή στατιστική
κατά Bayes
Στατιστική
συμπερασματολογία κατά Bayes: θεωρία αποφάσεων, κίνδυνος κατά Bayes, κανόνας του Bayes.
Σημειακή εκτίμηση, εκτίμηση σε διάστημα, έλεγχοι υποθέσεων.
Κατανομή Πρόγνωσης
Ασυμπτωτική θεωρία
MCMC μεθοδολογία
• Συνιστώμενη ή απαιτούμενη
βιβλιογραφία προς μελέτη
o
Πανεπιστημιακές Σημειώσεις: Π. Δελλαπόρτας και Π.
Τσιαμυρτζής "Στατιστική κατά Bayes".
o Bernardo J. M. & Smith A. F. M.,
(1994). Bayesian Theory, Wiley, London.
o Carlin B.P. & Louis T.A. (2000).
Bayes and Empirical Bayes Methods for Data Analysis, Chapman and Hall/CRC.
o O’ Hagan A. and Forster J. (2004).
Kendall’s advanced Theory of Statistics, Volume 2b: Bayesian Inference, Edward
Arnold, London.
• Σχεδιασμένες μαθησιακές
δραστηριότητες και διδακτικές μέθοδοι
Διαλέξεις σε αμφιθέατρο
• Μέθοδοι αξιολόγησης και
κριτήρια
Γραπτές εξετάσεις
• Πρακτική άσκηση
Σε ορισμένες περιπτώσεις.