• Τίτλος του μαθήματος

Εισαγωγή στον Προγραμματισμό Με R,S-plus

• Κωδικός αριθμός του μαθήματος

6122

• Μαθησιακά αποτελέσματα του μαθήματος

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι ικανοί να:

1. Να αναλύσουν δεδομένα με την R
2. Να φτιάξουν απλά προγράμματα και συναρτήσεις στην R

• Τρόπος παράδοσης (πρόσωπο με πρόσωπο, εκπαίδευση εξ αποστάσεως)

Δύο 2ωρες διαλέξεις και ένα 2ωρο εργαστηριακό μάθημα (σε Η/Υ) ανά εβδομάδα

• Προαπαιτούμενα και συν-απαιτούμενα

Παρακολούθηση και γνώση του περιεχομένου του μαθήματος: Εισαγωγή στη Στατιστική.

• Περιεχόμενα του μαθήματος

Το μάθημα έχει σκοπό να εισάγει απλές ιδέες προγραμματισμού με τη χρήση της στατιστικής γλώσσας R.

Η ύλη του μαθήματος περιλαμβάνει περιγραφή των παρακάτω εννοιών: Εισαγωγή στους ηλεκτρονικούς υπολογιστές. Βασικές αρχές προγραμματισμού. Εισαγωγή στην SPLUS/R, βασικά στοιχεία του πακέτου, περιβάλλον εντολών, περιβάλλον παραθύρων. Αριθμητικές πράξεις. Παραστάσεις. Αντικείμενα, είδη και τύποι αντικειμένων. Σύνθετες εντολές: εντολή for, εντολή while, εντολή repeat. Δημιουργία προγραμμάτων. Λίστες αποτελεσμάτων. Ειδικές εντολές. Γραφικές παραστάσεις στην SPLUS/R, δημιουργία πολλαπλών γραφημάτων. Συναρτήσεις, συναρτήσεις με πολλά αποτελέσματα. Απλές στατιστικές μέθοδοι με τη χρήση της SPLUS/R, περιγραφική στατιστική, έλεγχοι υποθέσεων.

• Συνιστώμενη ή απαιτούμενη βιβλιογραφία προς μελέτη

Διδακτικό Βοήθημα:

o Καρλής Δ. & Ντζούφρας Ι. (2007). Εισαγωγή στον Προγραμματισμό με την R/SPLUS. Διδακτικές Σημειώσεις. Τμήμα Στατιστικής, Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών. Εκδόσεις ΟΠΑ.

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

• Crawley, M. (2007). The R Book. 1^st edition, Wiley.
• Venables, W.N. and Ripley B.D. (2010). Modern Applied Analysis with S. 4^th Edition. Springer.
• Venables, W.N. and Ripley B.D. (2011). S Programming. 1st edition. Springer.
• Chambers, J.M. (2008). Software for Data Analysis: Programming with R. Springer; Corr. 2nd printing edition.
• Braun, W.J. and Murdoch, D.J. (2008). A First Course in Statistical Programming with R. 1st edition, Cambridge University Press.
• Jones, O., Maillardet, R. and Robinson, A. (2009). Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R. 1st Edition, Chapman and Hall/CRC.
• Chambers, J.M. and Hastie, T.J (1993). Statistical Models in S. Chapman and Hall Computer Science Series.
• Διαθέσιμα βιβλία και σημειώσεις για το R μπορείτε να βρείτε στην ιστοσελίδα: http://cran.r-project.org/other-docs.html

• Σχεδιασμένες μαθησιακές δραστηριότητες και διδακτικές μέθοδοι

Κάθε εβδομάδα δίδεται 2ώρο εργαστηριακό μάθημα. Κάθε εβδομάδα δίδονται προαιρετικές ασκήσεις. Το 80% του μαθήματος βαθμολογείται από γραπτή εξέταση και το υπόλοιπο 20% από δύο (2) γραπτές εργασίες.

• Μέθοδοι αξιολόγησης και κριτήρια

Το 80% του μαθήματος βαθμολογείται από γραπτή εξέταση και το υπόλοιπο 20% από δύο (2) γραπτές εργασίες.